[Algorithm/Divide&Conquer] 01. 분할 정복(Divide & Conquer) 알고리즘

분할 정복 설계 패러다임

• 효율적인 알고리즘을 설계하기 위한 일반적인 접근 방법이 개발되어 다양한 문제 해결에 사용되고 있다.
• 분할 정복(divide-and-conquer)은 가장 널리 사용되는 알고리즘 설계 패러다임 중 하나이다.

분할 정복 알고리즘이란?

• 주어진 문제를 작은 부분 문제로 나누고, 나줘진 각 부분 문제의 솔루션을 구하고, 각 부분 문제 솔루션을 합쳐서 전체 문제에 대한 솔루션을 구하는 방식
  • binary search(이진 탐색), quick sort(퀵 정렬), merge sort(병합 정렬), matrix mulitplication(행렬 곱셈), Fast Fourier Trnasform(고속 푸리에 변환), skyline algorithm(스카이라인 알고리즘) 등에서 사용되는 패러다임이다.

분할 정복 접근

• 주어진 문제의 규모가 커서 한 번에 해결하기 어렵다면 이를 작은 부분 문제로 나눠서 해결하는 방식이다.
• 부분 문제로 나누는 작업을 반복하여 그 해답을 찾고, 그 해답을 합쳐서 처음 문제에 대한 해답을 유도해낸다.
• 크게 3 Step으로 나눌 수 있다.
  • 분할(divide): 주어진 문제를 동일한 방식!!으로 해결할 수 있는 여러 부분 문제로 나눈다
  • 정복(conquer): 각 부분 문제에 대한 해답을 구한다
  • 결합(combine): 각 부분 문제의 해답을 결합하여 전체 문제에 대한 해답을 구한다.
    • 전체의 일부에서 구한 해답이 전체에서 구한 해답과 같은 경우 일반적인 분할 정복 접근 방법에서 필요한 결합 과정이 필요하지 않음
    • 이는 흔치 않은 경우이다.
    • ex) 이진 탐색
• 분할된 입력에 대한 문제를 부분 문제(subproblem)이라고 하고, 부분 문제의 해를 부분해라고 한다.
• 부분 문제는 더 이상 분할할 수 없을 때 까지 계속 분할한다
• 이러한 문제 해결 접근 방법은 하향식 접근방법이라고 한다(Top-down)

주어진 입력을 몇 번 분할해야 할까?

크기가 n인 입력을 3개로 분할하고, 각각 분할된 부분 문제의 크기가 n/2라면, 다음과 같이 문제가 분할된다

 

 

• 총 분할한 횟수를 k라고 하면
• n/(2^k) = 1이므로, k = log_2(n)이다.

 

Ref) 알기 쉬운 알고리즘(2021)