Programming Language/Python

[Python] 06. 집합(set) 자료형

lumana 2023. 11. 5. 00:26

집합(set) 자료형


  • 집합(set)이란?

    • 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형

    • 순서에 상관없이 임의의 객체들을 담은 집합

    • 순서가 없기 때문에 인덱싱으로 값을 얻을 수 없다.

      • 인덱싱으로 접근하고 싶으면 리스트로 형변환을 해야함
    • 중복을 허용하지 않음

      prof_set = {'Kim', 109, True} # 집합 자료
      prof_set == {'Kim', True, 109} # True(unordered)
      prof_set == {'Kim', 109, True, True} # True(unique)
  • 집합(set)의 생성 방법

    • set() 생성자 함수 사용

      s1 = set([1,2,3])
      s1
      res : {1, 2, 3}
      
      s2 = set("Hello")
      s2
      res : {'e', 'H', 'l', 'o'} # 순서 무관, 중복 허용 X
    • {}를 이용한 기본적인 생성 방법

      s3 = {1, 2, 3, 4, 'q', 'w', True}
      s4 = set() # 빈 set 자료
  • 교집합, 합집합, 차집합 구하기

    • 교집합(intersection)

      s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
      s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
      
      s1 & s2
      res : {4, 5, 6}
      
      s1.intersection(s2)
      res : {4, 5, 6}
    • 합집합(union)

      s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
      s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
      
      s1 | s2
      res : {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. 9}
      
      s1.union(s2)
      res : {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. 9}
    • 차집합(difference)

      s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
      s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
      
      s1 - s2
      res : {1, 2, 3}
      
      s1.difference(s2)
      res : {1, 2, 3}
      
      s2 - s1
      res : {8, 9, 7} # s2 - s1과 s1 - s2의 결과는 다르
      
      s2.difference(s1)
      res : {8, 9, 7}
  • 집합 자료형과 관련된 메서드

    • 값 1개 추가하기(add)

      s1 = set([1, 2, 3])
      s1.add(4)
      s1
      res : {1, 2, 3, 4}
    • 값 여러개 추가하기(update)

      s1 = set([1, 2, 3])
      s1.update([4, 5, 6])
      s1
      res : {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    • 특정 값 제거하기(remove)

      s1 = set([1, 2, 3])
      s1.remove(2)
      s1
      res : {1, 3}
    • 집합 복사하기(copy)

      s1 = set([1, 2, 3])
      s2 = s1.copy()
      s2
      res : {1, 2, 3}
    • 집합의 모든 요소 삭제하기(clear)

      s1 = set([1, 2, 3])
      s1.clear()
      print(s1)
      res : set() # s1은 비어있는 set 자료형 변수

참조) Do it! 점프 투 파이썬 (박응용 지음), https://wikidocs.net (파이썬 계단밟기)