스프링과 문제 해결 - 예외 처리
이전 챕터에서 체크 예외와 언체크 예외에 대해 다뤘다. 이를 이용하여, 예외 처리를 개선한다.
체크 예외와 인터페이스
서비스 계층은 POJO로 유지하는 것이 좋다. 하지만, 서비스 계층에서 현재 JDBC 체크 예외인 SQLException에 의존하고 있다.
이전 챕터에서 다룬 방법을 적용하여, 리포지토리가 던지는 SQLException 체크 예외를 런타임 예외로 전환해서 서비스 계층에 던지면, 특정 기술에 의존하는 부분을 제거할 수 있다.
인터페이스 도입
구현 기술에 강하게 결합되지 않도록 인터페이스를 도입하여 구현 기술을 쉽게 변경할 수 있도록 하자.
기존에 처음부터 인터페이스를 만들지 않은 이유는, SQLException 이 체크 예외이기 때문이다.
체크 예외를 사용하려면 인터페이스에도 해당 체크 예외가 선언 되어 있어야 하고, 인터페이스 자체가 특정 기술에 종속되기 때문이다.
(인터페이스를 만드는 목적은 구현체를 쉽게 변경하기 위함인데, 특정 기술에 종속되면 인터페이스도 변경해야 한다)
런타임 예외를 쓰자. 인터페이스에 런타임 예외는 따로 선언하지 않아도 된다
런타임 예외 적용
public interface MemberRepository {
// CRUD 메서드
Member save(Member member);
// ...
}public class MyDbException extends RuntimeException {
public MyDbException() {
}
public MyDbException(String message) {
super(message);
}
public MyDbException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
public MyDbException(Throwable cause) { // 예외 객체를 받는 생성자를 꼭 만들어주자.
super(cause);
}
}@Slf4j
public class MemberRepositoryV4_1 implements MemberRepository {
private final DataSource dataSource;
public MemberRepositoryV4_1(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?, ?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
// 생략
// ...- 인터페이스를 구현하고, 체크 예외인
SQLException을 MyDbException이라는 런타임 예외로 변환해 던진다.
예외 변환
catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
}- 예외는 원인이 되는 예외를 내부에 포함할 수 있는데, 꼭 이렇게 작성해야 한다. 그래야 예외를 출력했을 때 원인이 되는 기존 예외도 함께 확인할 수 있다. (
MyDbException이 내부에SQLException을 포함하고 있다고 이해하면 된다. )
예외 변환 - 기존 예외 무시 금지!!! 예외를 변환할 때는 기존 예외를 반드시 포함하자.
catch (SQLException e) {
throw new MyDbException();
}- 잘 보면
new MyDbException()으로 해당 예외만 생성하고 기존에 있는SQLException은 포함하지 않고 무시한다. - 따라서
MyDbException은 내부에 원인이 되는 다른 예외를 포함하지 않는다. - 이렇게 원인이 되는 예외를 내부에 포함하지 않으면, 예외를 스택 트레이스를 통해 출력했을 때 기존에 원인이 되는 부분을 확인할 수 없다.
- 만약
SQLException에서 문법 오류가 발생했다면 그 부분을 확인할 방법이 없게 된다.
- 만약
서비스 계층 수정
package hello.jdbc.service;
import hello.jdbc.domain.Member;
import hello.jdbc.repository.MemberRepository;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
/**
* 예외 누수 문제 해결
* SQLException 제거
*
* MemberRepository 인터페이스 의존
*/
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class MemberServiceV4 {
private final MemberRepository memberRepository;
@Transactional
public void accountTransfer(String fromId, String toId, int money) {
bizLogic(fromId, toId, money);
}
private void bizLogic(String fromId, String toId, int money) {
Member fromMember = memberRepository.findById(fromId);
Member toMember = memberRepository.findById(toId);
memberRepository.update(fromId, fromMember.getMoney() - money);
validation(toMember);
memberRepository.update(toId, toMember.getMoney() + money);
}
private void validation(Member toMember) {
if (toMember.getMemberId().equals("ex")) {
throw new IllegalStateException("이체중 예외 발생");
}
}
}MemberRepository 인터페이스에 의존하도록 변경하였고, 메서드에 SQLException을 던지는 부분이 제거되었다.
결과
체크 예외를 런타임 예외로 변환하면서 인터페이스와 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있게 되었다.
남은 문제
리포지토리에서 넘어오는 특정한 예외의 경우 복구를 시도할 수도 있다. 그런데 지금 방식은 항상 MyDbException이라는 예외만 넘어오기 때문에 예외를 구분할 수 없는 단점이 있다(SQL 문법 오류인지, 키 중복인지, 락 걸린건지…)
해결책1: /데이터 접근 예외 직접 만들기
데이터베이스 오류에 따라서 특정 예외는 복구하고 싶을 수 있다.
예를 들어서 회원 가입시 DB에 이미 같은 ID가 있으면 ID 뒤에 숫자를 붙여서 새로운 ID를 만들어야 한다고 가정해보자.
ID를 hello 라고 가입 시도 했는데, 이미 같은 아이디가 있으면 hello12345 와 같이 뒤에 임의의 숫자를 붙여서 가입하는 것이다.
데이터를 DB에 저장할 때 같은 ID가 이미 데이터베이스에 저장되어 있다면, 데이터베이스는 오류 코드를 반환하고, 이 오류 코드를 받은 JDBC 드라이버는 SQLException 을 던진다. 그리고 SQLException 에는 데이터베이스가 제공하는 errorCode 라는 것이 들어있다.
H2 데이터베이스 예
23505: 키 중복 오류42000: SQL 문법 오류e.getErrorCode()를 통해 문제 원인을 확인할 수 있다.
참고로 같은 오류여도 각각의 데이터베이스마다 정의된 오류 코드가 다르다. DBMS 메뉴얼을 참고하자.
이 문제를 해결하려면 앞서 배운 것 처럼 리포지토리에서 예외를 변환해서 던질 때, 예외 코드가 의미하는 오류(ex. 키 중복)에 맞는 예외를 던져주면 된다.SQLException → MyDuplicateKeyException
public class MyDuplicateKeyException extends MyDbException {
public MyDuplicateKeyException() {
super();
}
public MyDuplicateKeyException(String message) {
super(message);
}
public MyDuplicateKeyException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
public MyDuplicateKeyException(Throwable cause) {
super(cause);
}
}MyDbException을 상속받아서 의미있는 계층을 형성- 이 예외는 데이터 중복의 경우에만 던져야 한다.
- JDBC나 JPA 같은 특정 기술에 종속적이지 않다. (서비스 계층의 순수성 유지 가능)
리포지토리
} catch (SQLException e) {
//h2 db
if (e.getErrorCode() == 23505) {
throw new MyDuplicateKeyException(e);
}
throw new MyDbException(e);
}e.getErrorCode() == 23505: 오류 코드가 키 중복 오류(23505)인 경우MyDuplicateKeyException을 새로 만들어서 서비스 계층에 던진다.- 나머지 경우 기존에 만들었던
MyDbException을 던진다.
서비스 계층
try {
repository.save(new Member(memberId, 0));
log.info("saveId={}", memberId);
} catch (MyDuplicateKeyException e) {
log.info("키 중복, 복구 시도");
String retryId = generateNewId(memberId);
log.info("retryId={}", retryId);
repository.save(new Member(retryId, 0));
} catch (MyDbException e) {
log.info("데이터 접근 계층 예외", e);
throw e;
}- 복구할 수 있는 예외는 처리하고, 그 외의 경우 예외를 던진다.
- 참고로 이 경우 여기서 예외 로그를 남기지 않아도 된다. 어차피 복구할 수 없는 예외는 예외를 공통으로 처리하는 부분까지 전달되기 때문이다.
정리SQL ErrorCode로 데이터베이스에 어떤 오류가 있는지 확인하여, 특정 기술에 의존하지 않는 예외로 변환하여 던진다.
이렇게 하면 서비스 계층의 POJO도 지킬 수 있고, 예외 복구도 가능해진다.
문제점
DB마다 에러 코드가 다르기 때문에 DB가 변경된다면 ErrorCode도 변경해야 한다. 또한 수많은 모든 예외 종류에 따른 예외 클래스를 직접 선언해야 하는 불편함이 있다.
스프링 예외 추상화 이해
스프링은 데이터 접근과 관련된 예외를 추상화해서 제공한다.
스프링 데이터 접근 예외 계층
- 수십 가지 예외를 정리해서 일관된 예외 계층을 제공한다.
- 각각의 예외는 특정 기술에 종속적이지 않게 설계되어 있다. 어떤 기술을 쓰든 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다.
- 또한, 특정 기술 사용시 발생하는 예외 또한 스프링이 제공하는 예외로 변환해준다.
- 런타임 예외를 상속 받았다.
DataAccessException은 크게 2가지로 구분하는데NonTransient예외와Transient예외이다.- Transient: 일시적이다.
Transient하위 예외는 동일한 SQL을 다시 시도했을 때 성공할 가능성이 있다.- ex) 쿼리 타임아웃, 락…
NonTransient는 일시적이지 않다는 뜻이다. 같은 SQL을 그대로 반복해서 실행하면 실패한다.- ex) SQL 문법 오류, DB 제약 조건 오류
스프링의 예외 변환기
스프링은 데이터베이스에서 발생하는 오류 코드를 스프링이 정의한 예외로 자동으로 변환해주는 변환기를 제공한다.
String sql = "select bad grammar"; 이런 잘못된 문법으로 쿼리를 날렸다고 하면
SQLExceptionTranslator exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
//org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException
DataAccessException resultEx = exTranslator.translate("select", sql, e);
assertThat(resultEx.getClass()).isEqualTo(BadSqlGrammarException.class);- 스프링 예외 변환기가 스프링 데이터 접근 계층의 예외(
BadSqlGrammerException)로 변경해준다. translate()메서드의 첫번째 파라미터는 읽을 수 있는 설명이고, 두번째는 실행한 sql, 마지막은 발생된SQLException을 전달하면 된다. 이렇게 하면 적절한 스프링 데이터 접근 계층의 예외로 변환해서 반환해준다.
DB마다 SQL ErrorCode가 다르다는 문제를 스프링은 어떻게 해결할까?org.springframework.jdbc.support.sql-error-codes.xml에서 SQLErrorCode와 예외 객체를 찾아낸다.
<bean id="H2" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
<property name="badSqlGrammarCodes">
<value>42000,42001,42101,42102,42111,42112,42121,42122,42132</value>
</property>
<property name="duplicateKeyCodes">
<value>23001,23505</value>
</property>
</bean>
<bean id="MySQL" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
<property name="badSqlGrammarCodes">
<value>1054,1064,1146</value>
</property>
<property name="duplicateKeyCodes">
<value>1062</value>
</property>
</bean>스프링 예외 추상화 적용
직접 만든 예외를 던지는게 아닌, 스프링 예외 변환기를 이용하여 스프링 DAO 예외를 던져보자.
public class MemberRepositoryV4_2 implements MemberRepository {
private final DataSource dataSource;
private final SQLExceptionTranslator exTranslator;
public MemberRepositoryV4_2(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
this.exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?, ?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
throw exTranslator.translate("save", sql, e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
// 생략
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